使用“自动”为每项任务选择最佳 AI 模型

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“自动”会为每项任务选择 AI 模型,兼顾质量、速度和成本。了解何时让它保持开启、何时自行选择模型,以及它如何使用你的 AI 积分。

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“自动”是一款模型路由工具,会读取每项任务,并将其交给最能兼顾质量、速度和成本的模型。它会根据 Notion 的评估结果和你工作空间允许使用的模型,从多个 AI 提供商的模型中作出选择。简单问答和编辑会交给速度更快的模型,复杂工作则会交给能力更强的模型。

模型选择器、Notion 代理对话和自定义代理设置中默认开启“自动”。使用“自动”时,Notion 会为每项任务选择最佳模型。它的工作原理如下:

  • “自动”会为任务匹配模型。简单问答、编辑和摘要会交给快速高效的模型。深入探究、编写代码或构建自定义代理等复杂任务,则可能交给能力更强的模型。

  • “自动”会在任务进行中灵活调整。处理多步骤任务时,它可以在困难的步骤切换到能力更强的模型,再切回原来的模型处理简单工作。

  • “自动”会跟上新模型的步伐。Notion 会先评估新模型的质量、速度、成本和可靠性,再将其开放使用。因此,“自动”可用的模型可能会变化。了解 Notion 如何通过常见的知识工作任务评估模型 →

  • “自动”会遵循你的工作空间设置。它只使用工作空间允许、且符合模型控制和提供商限制等要求的模型。如果所有者限制了“自动”可使用的模型,它会改用工作空间允许的下一个成本最低的模型。

  • “自动”需要有足够多的模型可用,才能充分发挥作用。如果所有者为工作空间停用了太多模型,“自动”的效率就会降低。工作空间所有者保存可能降低“自动”整体效果的更改时,会看到警告。

你可以随时自行选择模型。以下情况适合自己选:

  • 你想在整个对话中使用同一个模型,而不是让“自动”随着任务变化选择或切换模型。

  • 你更想用某个特定模型来处理某类工作。

  • “自动”没有给出你想要的结果,你想试试其他模型。

选择模型

在 Notion 代理 对话中:

  1. 选择自动,打开模型选择器。

  2. 将鼠标悬停在模型上以比较速度、智能程度和成本。

  3. 选择一个模型。

选择后,Notion 代理会在你的对话中使用该模型。要切回“自动”,请打开模型选择器并选择自动。

在 自定义代理 设置中:

  1. 打开你的代理的设置。

  2. 前往模型部分并打开模型选择器。

  3. 选择一个模型。

  4. 选择 保存。

一旦选中,自定义代理将使用该模型,直到你更改它为止。

工作空间所有者可以控制成员能选择哪些模型。来自工作空间已停用的提供商的模型不会显示。工作空间已限制的模型会显示在 受限模型 下,且无法选择。了解如何 管理 AI 模型和成员积分支出 →

在商业版和企业版中,使用“自动”时,Notion 代理会消耗标准积分;自行选择模型时,则会消耗自选积分。如果任一种积分用尽,工作空间所有者可以允许你使用Notion 积分继续使用 AI 功能。了解如何管理你的 AI 积分 →

对于 Notion 中的大多数日常工作,“自动”可以让你的积分发挥更大作用,最多可达到自行选择顶级模型时的 10 倍。“自动”会根据任务匹配模型,降低每项任务的积分消耗,让你用积分完成更多工作。在我们的测试中:

  • “自动”的平均运行成本比 Opus 5.5 低 87%。

  • 润色文档或电子邮件所消耗的积分,大约是撰写详细战略文档或季度计划的 8 分之 1。

此表比较了使用“自动”和 Opus 5.5 执行常见任务时的预估积分消耗。实际积分消耗可能有所不同。

任务类型

示例

自动每项任务的预估积分消耗

Opus 5.5 单次任务预估积分

简单

- 润色电子邮件
- 在会议记录中查找决策
- 翻译消息或文档
- 解释技术需求
- 起草客户支持回复

5

50

中等

- 跟踪任务进度
- 撰写工作报告
- 在工作空间中查找文档
- 分类客户支持咨询
- 管理收件箱
- 转录并总结一小时的会议*

10

85

复杂

- 管理招聘和求职申请
- 创建并配置数据库
- 起草绩效评价
- 优化战略文档或季度计划
- 维护 CRM 联系人和销售跟进

25

150

* AI 会议记录使用 Auto,并将于 2026 年 12 月 1 日开始消耗每月的标准积分额度。预计一小时的会议将消耗约 10 个标准积分。

积分消耗因场景而异。例如,让 Notion 代理润色一封位于较长邮件会话中、包含复杂信息的电子邮件,可能会消耗更多积分。即使对于通常消耗更多积分的任务,“自动”生成的结果也与前沿模型相当。

我们在模拟的 Notion 环境中重现了数千项常见的真实任务,再比较不同模型的表现,以此评估“自动”。具体方法如下:

  1. 我们每次对比两个模型。我们将两个不同模型生成的结果并排展示给一组顶级模型。

  2. 评审组根据一套评分指南,每次选出更好的结果。

  3. 我们根据所有这些一对一的对决,为每个模型给出了 Elo 分数。

Elo 分数根据玩家在多次一对一对决中对阵其他玩家的表现来评估技能,类似于对国际象棋选手进行排名。这是一种简单、可靠的评估模型在实际工作中表现的方法。

手动运行每一次对决成本高昂,因此我们训练了一个 AI 评审员来紧密匹配这些排名,从而让我们能够同时进行多次比较。我们的评分正是源于这种方法。


常见问题

Auto 是 Notion 自有的 AI 模型吗?

不是。Auto 是一个模型路由工具。对于每项任务,它都会从多个 AI 提供商的模型中进行选择。

我隐藏了一个模型。为什么 Auto 还在使用它?

隐藏模型只会阻止人们手动选择它。Auto 仍然可以自行使用它。要完全阻止 Auto 使用某个提供商,请限制该提供商。

Auto 使用哪些 AI 模型?

Auto 会使用多种模型,既有快速高效的模型,也有能力更强的模型。我们不会发布固定列表,因为新模型不断推出并接受评估,可用模型也会随之变化;具体还取决于你的工作空间允许使用哪些模型。

Notion 如何选择 Auto 可以使用的模型?

在广泛提供某个模型之前,Notion 会评估其质量、成本以及能否大规模可靠地提供服务。前往 Notion 智识板 →,了解模型在实际知识工作任务中的表现,包括任务解决情况、成本和完成时间。

Auto 会在我的整个对话中使用同一个模型吗?

不一定。Auto 会为每项任务选择模型,也可能在处理较长的任务时切换模型。

我可以查看 Auto 最常使用哪些模型吗?

目前不行。Auto 会为每项任务选择模型,也可能在处理较长的任务时切换模型。你无法查看它使用了哪些模型,也无法查看使用频率。

Auto 能帮我节省多少积分?

这取决于任务。对于 Notion 中的大多数日常工作,使用 Auto 可让你的积分比自行选择模型时最多多用 10 倍。润色邮件等简单任务比撰写策略文档等复杂任务消耗的积分更少。


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