ใช้โมเดล AI ที่เหมาะที่สุดสำหรับทุกงานด้วยระบบอัตโนมัติ

อัตโนมัติจะพิจารณาแต่ละงานแล้วส่งไปยังโมเดลที่เหมาะที่สุดทั้งด้านคุณภาพ ความเร็ว และค่าใช้จ่าย โดยเลือกจากโมเดลของผู้ให้บริการ AI หลายราย ตามผลการประเมินของ Notion และโมเดลที่พื้นที่ทำงานอนุญาต งานอย่างการตอบคำถามสั้นๆ หรือแก้ไขข้อความจะใช้โมเดลที่เร็วกว่า ส่วนงานซับซ้อนจะใช้โมเดลที่มีความสามารถสูงกว่า

อัตโนมัติเปิดใช้งานเป็นค่าเริ่มต้นในตัวเลือกโมเดล แชท Notion Agent และการตั้งค่า เอเจนต์ที่กำหนดเอง เมื่อใช้อัตโนมัติ Notion จะเลือกโมเดลที่เหมาะที่สุดสำหรับแต่ละงาน โดยมีวิธีทำงานดังนี้:

• อัตโนมัติจับคู่โมเดลกับงาน คำถามสั้นๆ การแก้ไขเล็กน้อย และการสรุปเนื้อหาจะถูกส่งไปยังโมเดลที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ งานที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การวิจัยเชิงลึก การเขียนโค้ด หรือการสร้าง เอเจนต์ที่กำหนดเอง สามารถส่งไปยังโมเดลที่มีความสามารถสูงกว่าได้

• อัตโนมัติปรับโมเดลระหว่างทำงานได้ สำหรับงานที่มีหลายขั้นตอน อัตโนมัติอาจสลับไปใช้โมเดลที่มีความสามารถสูงกว่าในขั้นตอนที่ยาก แล้วสลับกลับไปใช้โมเดลเดิมสำหรับงานที่ง่ายกว่า

• อัตโนมัติติดตามโมเดลใหม่ๆ อยู่เสมอ Notion ประเมินคุณภาพ ความเร็ว ค่าใช้จ่าย และความน่าเชื่อถือของโมเดลใหม่ก่อนเปิดให้ใช้งาน โมเดลที่ใช้งานผ่านอัตโนมัติได้จึงอาจเปลี่ยนไป ดูวิธีที่ Notion ประเมินโมเดลกับงานด้านความรู้ทั่วไป →

• อัตโนมัติทำตามการตั้งค่าพื้นที่ทำงานของคุณ โดยจะใช้เฉพาะโมเดลที่พื้นที่ทำงานของคุณอนุญาตและเป็นไปตามข้อกำหนดของพื้นที่ทำงาน รวมถึงการควบคุมโมเดลและข้อจำกัดเกี่ยวกับผู้ให้บริการ หากเจ้าของจำกัดโมเดลที่อัตโนมัติสามารถใช้ได้ อัตโนมัติจะเปลี่ยนไปใช้โมเดลที่มีค่าใช้จ่ายต่ำที่สุดเป็นลำดับถัดไปซึ่งพื้นที่ทำงานอนุญาต

• อัตโนมัติต้องมีโมเดลที่เปิดใช้งานมากพอจึงจะทำงานได้ดี หากเจ้าของพื้นที่ทำงานปิดโมเดลมากเกินไป อัตโนมัติจะทำงานได้ด้อยลง เจ้าของพื้นที่ทำงานจะเห็นคำเตือนเมื่อบันทึกการเปลี่ยนแปลงที่ส่งผลต่อคุณภาพโดยรวมของอัตโนมัติ

เลือกโมเดลเองได้ทุกเมื่อ โดยเหมาะกับกรณีต่อไปนี้:

• ต้องการใช้โมเดลเดิมตลอดการแชท แทนที่จะให้อัตโนมัติเลือกหรือสลับโมเดลตามงาน

• คุณต้องการใช้โมเดลเฉพาะสำหรับงานบางประเภท

• อัตโนมัติให้ผลลัพธ์ไม่ตรงตามที่ต้องการ และอยากลองโมเดลอื่น

เลือกโมเดล

ในการแชท Notion Agent:

1. เลือก อัตโนมัติ เพื่อเปิดตัวเลือกโมเดล

2. วางเมาส์เหนือโมเดลเพื่อเปรียบเทียบความเร็ว ความฉลาด และค่าใช้จ่าย

3. เลือกโมเดล

เมื่อเลือกแล้ว Notion Agent จะใช้โมเดลนั้นในการแชท หากต้องการกลับไปใช้อัตโนมัติ ให้เปิดตัวเลือกโมเดลแล้วเลือก อัตโนมัติ

ในการตั้งค่า เอเจนต์ที่กำหนดเอง:

1. เปิด การตั้งค่า ของเอเจนต์

2. ไปที่ส่วนโมเดลแล้วเปิดตัวเลือกโมเดล

3. เลือกโมเดล

4. เลือก บันทึก

เมื่อเลือกแล้ว เอเจนต์ที่กำหนดเองจะใช้โมเดลนั้นจนกว่าจะเปลี่ยน

เจ้าของพื้นที่ทำงานกำหนดได้ว่าสมาชิกเลือกโมเดลใดได้บ้าง โมเดลจากผู้ให้บริการที่พื้นที่ทำงานปิดใช้งานจะไม่ปรากฏ ส่วนโมเดลที่ถูกจำกัดจะอยู่ใต้ โมเดลที่ถูกจำกัด และเลือกไม่ได้ ดูวิธี จัดการโมเดล AI และการใช้เครดิตของสมาชิก →

ในแพ็คเกจ Business และแพ็คเกจ Enterprise Notion Agent จะใช้เครดิต Standard เมื่อใช้อัตโนมัติ และใช้เครดิตเลือกเองเมื่อเลือกโมเดลเอง หากเครดิตประเภทใดประเภทหนึ่งหมด เจ้าของพื้นที่ทำงานอาจอนุญาตให้ใช้ฟีเจอร์ AI ต่อด้วย เครดิต Notion ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ การจัดการเครดิต AI →

สำหรับงานทั่วไปส่วนใหญ่ใน Notion อัตโนมัติช่วยให้ใช้เครดิตได้คุ้มค่าสูงสุด 10 เท่าเมื่อเทียบกับการเลือกโมเดลระดับสูงเอง อัตโนมัติจะเลือกโมเดลให้เหมาะกับงาน จึงใช้เครดิตน้อยลงต่องานและทำงานได้มากขึ้นด้วยเครดิตเท่าเดิม จากการทดสอบของเรา:

• ต้นทุนเฉลี่ยต่อรอบการทำงานของอัตโนมัติต่ำกว่า Opus 5.5 ถึง 87%

• การขัดเกลาเอกสารหรืออีเมลใช้เครดิตน้อยกว่าการสร้างเอกสารกลยุทธ์โดยละเอียดหรือแผนรายไตรมาสประมาณ 8 เท่า

ตารางนี้เปรียบเทียบเครดิตโดยประมาณที่ใช้กับงานทั่วไปเมื่อใช้อัตโนมัติและ Opus 5.5 โดยการใช้เครดิตจริงอาจแตกต่างกัน

การใช้เครดิตขึ้นอยู่กับลักษณะงาน เช่น การให้ Notion Agent ขัดเกลาอีเมลในชุดข้อความที่ยาวและมีข้อมูลซับซ้อนอาจใช้เครดิตมากขึ้น แม้ในงานที่มักใช้เครดิตมาก อัตโนมัติก็ยังให้ผลลัพธ์เทียบเคียงกับโมเดลระดับแนวหน้า

เราประเมินโหมดอัตโนมัติโดยจำลองการทำงานทั่วไปที่เกิดขึ้นจริงหลายพันงานในสภาพแวดล้อม Notion จำลอง จากนั้นเปรียบเทียบผลการทำงานของโมเดลต่างๆ โดยมีขั้นตอนดังนี้:

1. เราเปรียบเทียบโมเดลครั้งละสองโมเดล โดยแสดงผลงานจากโมเดลสองโมเดลให้กลุ่มโมเดลชั้นนำดูเคียงข้างกัน

2. กลุ่มกรรมการเลือกผลลัพธ์ที่ดีกว่าในแต่ละครั้ง โดยใช้คู่มือการให้คะแนนที่กำหนดไว้

3. เราให้คะแนน Elo แก่แต่ละโมเดลโดยอิงจากการจับคู่แบบตัวต่อตัวทั้งหมดนี้

คะแนน Elo จะประเมินทักษะโดยอิงจากผลงานของผู้เล่นเมื่อเทียบกับผู้อื่นในการจับคู่แบบตัวต่อตัวหลายครั้ง เช่นเดียวกับการจัดอันดับผู้เล่นหมากรุก เป็นวิธีที่ง่ายและเชื่อถือได้ในการให้คะแนนโมเดลสำหรับงานในโลกแห่งความเป็นจริง

การดำเนินการจับคู่ทุกรายการด้วยตนเองนั้นมีค่าใช้จ่ายสูง ดังนั้นเราจึงฝึกกรรมการ AI ให้ตรงกับการจัดอันดับเหล่านี้อย่างใกล้ชิด ซึ่งช่วยให้เราทำการเปรียบเทียบได้หลายรายการพร้อมกัน การให้คะแนนของเรามาจากวิธีนั้น