احصل على أفضل نموذج ذكاء اصطناعي لكل مهمة باستخدام أوتو

أوتو هو موجّه نماذج يقرأ كل مهمة ويوجّهها إلى النموذج الذي يحقق أفضل توازن بين الجودة والسرعة والتكلفة. يختار أوتو لكل مهمة نموذجًا من عدة مزوّدي خدمات الذكاء الاصطناعي، بناءً على تقييمات Notion والنماذج المسموح بها في مساحة عملك. ويستخدم نماذج أسرع للأسئلة والتعديلات السريعة، ونماذج أكثر قدرة للمهام المعقدة.

يكون أوتو مفعّلًا افتراضيًا في أداة اختيار النموذج، وفي محادثة وكيل Notion، وفي إعدادات الوكيل المخصَّص. عند استخدام أوتو، تختار Notion أفضل نموذج لكل مهمة. وإليك كيف يعمل:

• يختار أوتو النموذج المناسب للمهمة. تُوجَّه الأسئلة والتعديلات والملخصات السريعة إلى نماذج سريعة وفعّالة. أما المهام الأكثر تعقيدًا، مثل البحث المتعمق أو كتابة التعليمات البرمجية أو إنشاء وكلاء مخصَّصين، فقد تُوجَّه إلى نماذج أكثر قدرة.

• يمكن لأوتو التكيّف أثناء تنفيذ المهمة. خلال مهمة متعددة الخطوات، يمكن لأوتو الانتقال إلى نموذج أكثر قدرة للخطوات الصعبة، ثم العودة إلى نموذج أبسط للخطوات الأسهل.

• يواكب أوتو النماذج الجديدة. تقيّم Notion النماذج الجديدة من حيث الجودة والسرعة والتكلفة والموثوقية قبل إتاحتها. وقد تتغير النماذج المتاحة عبر أوتو. تعرّف على كيفية تقييم Notion للنماذج بناءً على المهام المعرفية الشائعة →

• يلتزم أوتو بإعدادات مساحة عملك. ولا يستخدم إلا النماذج التي تسمح بها مساحة عملك وتستوفي متطلباتها، بما في ذلك عناصر التحكم في النماذج والقيود المفروضة على المزوّدين. إذا قيّد أحد المالكين النماذج التي يمكن لأوتو استخدامها، ينتقل أوتو إلى النموذج التالي الأقل تكلفةً من بين النماذج المسموح بها في مساحة العمل.

• يحتاج أوتو إلى تفعيل عدد كافٍ من النماذج ليعمل بكفاءة. إذا عطّل أحد المالكين عددًا كبيرًا جدًا من النماذج في مساحة العمل، فستقل كفاءة أوتو. وعند حفظ تغيير يحدّ من جودة أوتو الإجمالية، سيظهر تحذير لمالكي مساحة العمل.

يمكنك اختيار النموذج بنفسك في أي وقت. اختر نموذجًا بنفسك عندما:

• ترغب في استخدام النموذج نفسه طوال المحادثة، بدلًا من ترك أوتو يختار النماذج أو يبدّل بينها بحسب المهمة.

• تفضّل نموذجًا محددًا لنوع معيّن من العمل.

• لم يمنحك أوتو النتيجة التي تحتاجها، وترغب في تجربة نموذج آخر.

لاختيار نموذج

في محادثة وكيل Notion:

1. حدد أوتو لفتح أداة اختيار النموذج.

2. مرر مؤشر الماوس فوق نموذج لمقارنة السرعة والذكاء والتكلفة.

3. حدد نموذجًا.

بمجرد التحديد، سيستخدم وكيل Notion ذلك النموذج في محادثتك. للعودة إلى أوتو، افتح أداة اختيار النموذج وحدد أوتو.

في إعدادات الوكيل المخصَّص:

1. افتح إعدادات الوكيل الخاص بك.

2. انتقل إلى قسم النموذج وافتح أداة اختيار النموذج.

3. حدد نموذجًا.

4. حدد حفظ.

بعد اختيار النموذج، سيستخدمه الوكيل المخصَّص حتى تغيّره.

يتحكم مالكو مساحة العمل في النماذج التي يمكن للأعضاء اختيارها. لا تظهر نماذج المزوّدين الذين عطّلتهم مساحة عملك. تظهر النماذج التي قيّدتها مساحة عملك ضمن النماذج المقيّدة ولا يمكن تحديدها. تعرّف على كيفية إدارة نماذج الذكاء الاصطناعي وإنفاق رصيد الأعضاء →

في خطة الأعمال والخطة المؤسسية، يستخدم وكيل Notion الرصيد القياسي عند استخدام أوتو، ورصيد التحديد عند اختيار نموذج بنفسك. إذا نفد أيٌّ منهما، يمكن لمالك مساحة العمل السماح لك بمواصلة استخدام ميزات الذكاء الاصطناعي عبر رصيد Notion. تعرّف على المزيد حول إدارة رصيد الذكاء الاصطناعي →

في معظم مهام العمل اليومية في Notion، يمكن أن يساعدك أوتو على الاستفادة من رصيدك بما يصل إلى عشرة أضعاف مقارنة باختيار نموذج متقدم بنفسك. يختار أوتو النموذج المناسب للمهمة ويستهلك رصيدًا أقل لكل مهمة، مما يتيح لك إنجاز المزيد برصيدك. في اختباراتنا:

• كان متوسط تكلفة تشغيل أوتو أقل بنسبة 87% من نموذج Opus 5.5.

• استهلك تنقيح مستند أو بريد إلكتروني نحو ثُمن الرصيد الذي استهلكه إنشاء مستند استراتيجية مفصل أو خطة ربع سنوية.

يقارن هذا الجدول استهلاك الرصيد التقديري للمهام الشائعة عند استخدام أوتو ونموذج Opus 5.5. قد يختلف استهلاكك الفعلي.

يختلف استهلاك الرصيد حسب السيناريو. على سبيل المثال، قد يستهلك طلب تنقيح رسالة بريد إلكتروني ضمن سلسلة رسائل طويلة تحتوي على معلومات معقدة من وكيل Notion رصيدًا أكبر. وحتى بالنسبة للمهام التي تستهلك عادةً رصيدًا أكبر، قدّم أوتو نتائج تضاهي نتائج النماذج الرائدة.

قمنا بتقييم أوتو من خلال إعادة تنفيذ آلاف المهام الشائعة والواقعية في بيئة Notion افتراضية، ثم قارنا أداء النماذج المختلفة. وإليك كيفية عمل ذلك:

1. قارنا النماذج اثنين في كل مرة. عرضنا على مجموعة من أفضل النماذج العمل الناتج عن نموذجين مختلفين، جنبًا إلى جنب.

2. اختارت مجموعة المحكّمين النتيجة الأفضل في كل مرة وفق معايير تقييم محددة.

3. منحنا كل نموذج درجة Elo بناءً على كل هذه المواجهات المباشرة.

تقيّم درجة Elo المهارة بناءً على أداء اللاعب ضد الآخرين عبر العديد من المواجهات الفردية، مثل ترتيب لاعبي الشطرنج حسب مستواهم. إنها طريقة بسيطة وموثوقة لتقييم النماذج في مهام واقعية.

إن إجراء كل مواجهة يدوياً أمر مكلف، لذا قمنا بتدريب محكم يعمل بالذكاء الاصطناعي ليطابق هذه التصنيفات بدقة، مما سمح لنا بإجراء العديد من المقارنات في وقت واحد. تأتي نتائجنا من تلك الطريقة.